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Für die Klinik für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, zunächst befristet auf 3 Jahre, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d). Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Eine Aufnahme in der Promotionsliste der Universität Augsburg (Dr. rer. nat.) kann diskutiert werden.

Die Position ist maßgeblich verantwortlich für die Umsetzung zentraler Arbeitspakete im Rahmen des Projekts „Advancing Precision Medicine for Atypical Teratoid Rhabdoid Tumors (ATRT): MRI-AI Integration for Comprehensive Molecular Profiling, Precise Risk Assessment, and Analysis of Unintended Therapeutic Impacts“ sowie weiterer verwandter Forschungsprojekte. Ein zentraler Aufgabenbereich umfasst die Koordination der Erstellung mehrerer umfassend annotierter Datensätze von pädiatrischen Hirntumorpatient*innen – über ATRT hinaus. Diese Datensätze beinhalten multiparametrische MRT-Bilddaten, genetische Profile, unstrukturierte klinische Berichte sowie Informationen zu Krankheitsverläufen und -ergebnissen. Auf Grundlage dieser Daten entwickelt die verantwortliche Person KI-gestützte Analyseverfahren, etwa zur Bildsegmentierung, Registrierung und Klassifikation, mit dem Ziel, präzise Vorhersagen zu Behandlungsergebnissen zu ermöglichen. Die resultierenden Algorithmen sollen anschließend für eine Anwendung im klinischen Alltag aufbereitet und implementiert werden.

Ihre Aufgaben

  • Extrahieren und Kurieren und Analyse von einem multiparametrischen MRT-Datensatz für pädiatrische Hirntumorpatienten
  • Entwicklung von Methoden zur Klassifizierung von Untergruppen von Tumoren, u.a. ATRT-Tumoren, und Aufbau von Prädiktionsmodellen für Therapieansprechen und Komplikationen basierend auf MRT und den dokumentierten Outcome der Patienten
  • Interaktion mit Klinikern bei Extraktion und Kuratieren von Daten, sowie Dokumentation vom Projekt
  • Deployment von existierenden sowie entwickelten Algorithmen in lokaler Infrastruktur (HIT-Zentrum Augsburg)
  • Unterstützung bei der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe, sowie der Arbeitsprozesse und Lehre (in erster Linie Medizininformatik und Humanmedizin)
  • Mitwirkung an der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Präsentationen
  • Bei einer Promotion: Anfertigung einer Doktorarbeit auf der Grundlage der im Projektzeitraum durchgeführten Forschung

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium in (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in Naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. Angewandte Informatik, Data Science, Medizintechnik, Physik, Elektrotechnik, o. Ä.)
  • Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Python
  • Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken
  • Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung (auch nicht medizinisch) und in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Analyse von unstrukturierten Texten
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen)
  • Hohe Motivation und Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Team, einschließlich ausgezeichneter Kommunikationsfähigkeiten
  • Starke analytische Fähigkeiten und eine problemlösungsorientierte Denkweise
  • Nachweisbare Forschungserfahrung, demonstriert durch Publikationen oder Projekte, ist von Vorteil

Unser Angebot

  • Möglichkeit zur Dissertation
  • Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team
  • Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen
  • Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) 
  • Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
  • Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
  • Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
  • Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Kontakt

Prof. Dr. Thomas Wendler
Head - Professorship for Clinical Computational Medical Imaging Research
0821/400-9661 (Sekretariat)

Bewerbungsfrist

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 11.05.2025 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier. 

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.