Für die Professur für Clinical Medical Imaging Research an der Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie und Neuroradiologie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, für zwei Jahre befristet, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d).
.jpg)
Das Universitätsklinikum Augsburg – Spitzenmedizin leben. Gemeinsam.
Das Universitätsklinikum Augsburg ist eine der jüngsten und zugleich eine der größten Universitätskliniken Deutschlands. Wir vereinen nahezu alle Fachrichtungen der Medizin unter einem Dach. Die große Bandbreite an universitärer Spitzenmedizin, höchste Versorgungsqualität und wegweisende Forschung und Lehre eröffnen unseren Mitarbeitenden zahllose Entwicklungsmöglichkeiten – und bietet Ihnen eine sinnstiftende und verantwortungsvolle Tätigkeit.
Bringen Sie Ihr Wissen ein – und werden Sie Teil eines einzigartigen Teams, das medizinische Exzellenz mit Menschlichkeit verbindet.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research
Ihre Aufgaben
- Implementierung von KI-Algorithmen für Klassifikation, Detektion und Segmentierung von Strukturen in 2D, 2D+t und 3D Ultraschall
- Entwicklung von Methoden zur Registrierung von 3D Ultraschall-Bildern der gleichen Patienten über unterschiedliche Zeitpunkte hinweg
- Deployment von existierenden Algorithmen (z.B. Open-Source) in lokaler Infrastruktur
- Unterstützung beim Aufbau und Wartung der IT-Infrastruktur der Arbeitsgruppe
- Engagement in der Lehre (in erster Linie Medizininformatik)
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in (Medizin-)Informatik bzw. verwandte Studienabschlüsse in Naturwissenschaftlichen Fächern (z.B. (angewandte) Informatik, Data Science, Medizintechnik, (medizinische) Physik, Elektrotechnik, o. Ä.)
- Starke Programmierkenntnisse in gängigen Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und -analyse, z.B. Python
- Erfahrung im Bereich des Managements von IT-Systemen (z.B. Linux, Slurm, Docker, Kubernettes)
- Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Mustererkennungstechniken
- Vorzugsweise Erfahrung in Bildverarbeitung bzw. Computer Vision (auch nicht medizinisch)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen)
Unser Angebot
- Möglichkeit zur Dissertation
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team
- Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen, inkl. teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten
- Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit
- Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
- Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
- Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen
Kontakt
Herr Prof. Dr. Thomas Wendler
Gruppenleiter - Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research
0821/400-9661 (Sekretariat)
Bewerbungsfrist
Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 02.04.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.
Wir freuen uns auf Sie!
Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.
