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Für das Institut für Digitale Medizin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (38,5 Std./Woche), für drei Jahre befristet, einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für Start-ups und Technologietransfer im Drittmittelprojekt MeDIHA (Medizinisch Digitaler Innovationshub in Augsburg)

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung von technologiebasierten Ausgründungen aus dem Universitätsklinikum Augsburg und der Universität Augsburg im Rahmen des MeDIHA-Innovationshubs
  • Beratung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen, Businessplänen und Gründungsstrategien
  • Begleitung von Gründungsteams bei der Beantragung von Förderprogrammen (z. B. EXIST) sowie bei der Vorbereitung von Pitch-Decks und Investorengesprächen
  • Aufbau und Pflege eines Netzwerks zu Start-ups, Investoren, Inkubatoren und Industriepartnern
  • Organisation von Workshops, Schulungen und Veranstaltungen zu Themen wie Entrepreneurship, Innovation und Technologietransfer

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Betriebswirtschaft, Innovationsmanagement, Entrepreneurship, Gesundheitsökonomie oder einem verwandten Fach.
  • Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Start-up-Förderung, Gründungsberatung, Technologietransfer oder Innovationsmanagement sowie idealerweise im Umfeld von Unternehmensfinanzierung (Pre-Seed/Seed/VC), Businessplanung oder technologieorientierten Gründungen, vorzugsweise im Bereich digitale Gesundheit oder Medizintechnik
  • Interesse an digitaler Medizin, KI-basierten Innovationen und MedTech-Start-ups
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Netzwerkfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Wissenschaft, Start-ups und Industrie
  • Strukturierte, eigenständige und teamorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Motivation, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in unserem internationalen Team

Unser Angebot

  • Vielseitiges, spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem jungen, kooperativen und engagierten Team
  • Interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit an der Schnittstelle von Medizin und Informatik
  • Mitarbeit in einem innovativen Forschungsinstitut mit starkem klinischem und translationalem Fokus
  • Arbeit mit modernsten Technologien, insbesondere im Bereich High-Performance-Computing und KI-Infrastruktur 
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bei geeigneten Aufgaben
  • Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) 
  • Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
  • Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
  • Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
  • Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen

Kontakt

Frau Dr. Carolin Kinzel 
Institut für Digitale Medizin 
0821/400-9590

Bewerbungsfrist

Bitte laden Sie Ihre Unterlagen bis zum 12.04.2026 hoch und schicken Sie die Bewerbung ab.

Wir freuen uns auf Sie!

Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Sie im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu finden Sie hier

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden.